ما هو التنبؤ بالمخزون ؟

التنبؤ بالمخزون هو عملية تحليلية تستخدم لتقدير الكميات المستقبلية من المنتجات المخزنة التي سيتم شراؤها أو بيعها.

يعتمد التنبؤ بالمخزون على البيانات التاريخية والاتجاهات السوقية لتحديد الاحتياجات المستقبلية وضمان توفر المخزون بشكل مناسب دون تكاليف زائدة. يعتبر التنبؤ بالمخزون أداة مهمة لإدارة العمليات التجارية بكفاءة وتحقيق الربحية.

التنبؤ بالمخزون يعد أمراً لا يقدر بثمن، خاصة في الأوقات التي تتغير فيها سلاسل التوريد وطلب المستهلكين بسرعة يتطلب الحصول على التوقعات الصحيحة مزيجاً من تحليل البيانات والخبرة في الصناعة وأراء العملاء للنظر بشكل مجازي في الكرة البلورية والتنبؤ بالطلبات المستقبلية.

ويمكن أن تتغير قوى السوق بسرعة ويمكن لشيء ما يبدو غير مهم مثل وضع منتج من قبل أحد المؤثرين الاعلاميين على Tik-Tok   أن ينهى على مخزونك في ثوان معدودة.

ويمكن أن تكون العوامل كبيرة أو هامشية، وقد يكون لبعض العوامل تأثير كبير على الإيرادات، في حين أن البعض مها ليس له سوى تأثير بسيط، وتتضمن عناصر البيانات الأساسية المطلوبة للتنبؤ الدقيق بالمخزون ما يلي:

• مستويات المخزون الحالية.

• أوامر الشراء المعلقة.

• خطوط الاتجاه التاريخية.

• توقعات متطلبات الفترة الزمنية.

• الطلبات المتوقعة والموسمية.

• الحد الأقصى لمستويات المخزون الممكنة.

• اتجاهات المبيعات وسرعتها.

• استجابة العملاء لمنتجات محددة.

وعلى المستوى الاستراتيجي يحتاج المتنبئون إلى أراء ثاقبة حول الأهداف التنظيمية وتحديات سلسلة التوريد المحلية والعالمية والحملات التسويقية المخططة والتأثيرات الإعلامية المحتملة والمشهد التنافسي.

ما هو التنبؤ بالمخزون؟

التنبؤ بالمخزون – المعروف أيضاً باسم تخطيط الطلبات – هو ممارسة استخدام البيانات والاتجاهات السابقة والأحداث القادمة المعروفة للتنبؤ بمستويات المخزون المطلوبة لفترة زمنية مقبلة.

ويضمن التنبؤ الدقيق أن لدى الشركات ما يكفي من المنتجات لتلبية طلبات العملاء مع عدم حجز الأموال النقدية في المخزون غير الضروري.

إن التنبؤ هو أكثر من مجرد إرجاع للطلبات – فهو يستخدم تحليل البيانات لتحديد الأساليب والاتجاهات للتكيف مع الظروف الديناميكية وتلبية طلب العملاء.

وتعد إعادة الطلب ات جزءاً مهماً ولكن هناك الكثير للتنبؤ بالمخزون.

التنبؤ بالمخزون وتجديد المخزون:

باستخدام التنبؤ بالمخزون يمكنك حساب مقدار أنواع المخزون المختلفة اللازمة للفترات الزمنية المستقبلية، وتشمل  هذه العوامل بيانات التجديد مثل التوقيت والتوفر وسرعة التسليم – والمعروفة أيضاً باسم المهلة الزمنية.

وتجديد المخزون هو  المطلوب لتلبية توقعات المخزون بناءاً على أهداف المخزون والعرض والطلب.

توضيح التنبؤ بالمخزون :

يستخدم التنبؤ بالمخزون البيانات لنجاح عملية صنع القرار بالمؤسسات، فإنه تطبيق للمعلومات والمنطق للتأكد من أن لديك ما يكفي من المنتجات في متناول اليد لتلبية طلب العملاء دون المبالغة في الطلبات، وطلب الكثير مما يجب عليك بعد ذلك تخزينه بالمستودع.

ويقوم المتنبئون بإنشاء أدوات أكثر تعقيداً مثل عمليات المحاكاة الحاسوبية المتقدمة وأسواق العقود الآجلة لإنشاء توقعات الطلبات.

يبدأ التنبؤ بالمخزون بخطوة بسيطة تتمثل في النظر في كمية المنتجات التي باعتها شركتك بمرور الوقت.

والتأكد من أن لديك ما يكفي لمواصلة تلبية طلب العملاء.

وبعد ذلك تبدأ في إضافة التعقيدات، مثل هل تزداد الطلبات الموسمية والتنبؤ باتجاهات السوق؟ هل ترى ارتفاعا في الطلبات في موسم معين؟

ويتم بعد ذلك إضافة عوامل أخرى مثل الحملات التسويقية المخططة والأحداث الأخرى التي قد تؤثر على المبيعات، وعادةً ما يتم التنبؤ بالطلبات بمساعدة برامج إدارة المخزون المتطورة.

ما هي أنواع التنبؤ بالمخزون؟

على الرغم من أن العواطف والخبرة يمكن أن تلعب دوراً كبيراً إلى حد ما في ذلك، إلا أن التنبؤ الأكثر كفاءة يعتمد على البيانات والمعادلات السليمة فهناك طرق وأساليب مختلفة لهذه المعادلات.

والطرق النموذجية الأكثر شيوعاً للتنبؤ الناجح بالمخزون هي التغيرات السابقة في السوق والرسوم البيانية والنوعية والكمية، يمكنك اختيار الطريقة الأفضل بناءاً  على مشكلات التخزين المعروفة والأراء الشخصية وردود الفعل من المبيعات ومدخلات العملاء والتحليل الرياضي وأبحاث السوق.

التنبؤ بالتغيرات في السوق:

 وهي التغيرات في الطلبات على المنتج مع مرور الوقت، وتتوقع هذه الطريقة الأساليب المحتملة وتستبعد التأثيرات الموسمية والمخالفات باستخدام بيانات المبيعات والنمو السابقة.

وتساعد بيانات المبيعات الأكثر تفصيلا،  تقنية التنبؤ من خلال إظهار كيفية شراء عملاء محددين لمنتجك، بالإضافة إلى أنواع العملاء.

وفي المستقبل يمكن للمحللين إيجاد طرق جديدة للتسويق وتقديم المبيعات من هذه البيانات.

التنبؤ بالرسومات البيانية : 

نفس البيانات التي يحللها المتنبئ في التنبؤ بالتغيرات في السوق، فيمكن رسمها بيانيا لإظهار قمم المبيعات والانخفاضات يفضل بعض المتنبئين.

وهذه الطريقة الرسومية يفضلها بعض رواد الاعمال بسبب طبيعتها المرئية والأراء المتاحة، فيمكنهم تمييز هذه الأساليب من خلال سلسلة نقاط البيانات وإضافة خطوط اتجاه مائلة إلى الرسوم البيانية لفحص الاتجاهات المحتملة التي قد يتم التغاضي عنها.

التنبؤ النوعي : 

عندما تفتقر بعض الشركات إلى البيانات التاريخية فإنها تذهب مباشرة إلى المصدر: عملائها غالباً، وما يتضمن التنبؤ النوعي من جمع بيانات معقدة، مثل مجموعات العملاء المستهدفين وأبحاث السوق، ثم يقوم المتنبئون بوضع نماذج تنبؤ بالمبيعات من هذا النوع من البيانات.

التنبؤ الكمي : 

ويعتبر أكثر دقة من البحث النوعي وحده، ويستخدم التنبؤ الكمي البيانات الرقمية السابقة، وكلما زادت البيانات التي تمتلكها الشركة، كلما كانت التوقعات أكثر دقة.

وأحد الأمثلة على التنبؤ الكمي هو التنبؤ بالسلاسل الزمنية والذي يستخدم البيانات الكمية الزمنية لعمل نموذج للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

كيفية اختيار طريقة التنبؤ الصحيحة؟:

فكر في البيانات المتاحة لديك وما يمكنك جمعه، فلن تكون العملية هي نفسها بالنسبة لجميع المؤسسات.

يجب أن تبدأ الشركات القائمة بالبيانات التاريخية التي لديها، وإجراء تحليل المخزون واستخدام النهج الكمي بالنسبة للشركات الجديدة، وابدأ بجمع معلومات نوعية عن السوق.

يستخدم المتنبئون مزيجاً من الأساليب وأنواع البيانات الكمية التي تمنح واضعي النماذج مكاناً للبدء.

فإن إضافة البيانات النوعية تساعد على تجسيد النموذج باستخدام المدخلات الخاصة بالصناعة لإكمال التنبؤ.

وتكمن الحيلة في التأكد من أن النموذج يعكس الاحتمالات غير المتوقعة – تلك الاتجاهات المتغيرة باستمرار والتي لا يمكن التنبؤ بها في كثير من الأحيان.

واضطرابات السوق التي يمكن أن تغير الطلبات في لحظة ما، وبعض هذه الاضطرابات في السوق تكون بطيئة الحدوث مثل التغييرات في الأساليب أو الطرق عند معالجة تحديات أكثر أهمية مثل الوباء العالمي.

فيجب على الإحصائيين تطوير نماذج متعددة بناءاً  على المعلومات التاريخية والسيناريوهات المعقولة المختلفة وربما العمل مع فرق تخطيط السيناريوهات نفسهم.

وقد يقوم المتنبئون أيضاً بدمج سيناريوهات الحاجة القصوى للسوق لتحديد حجم الطلبات المحتملة.

فوائد التنبؤ بالمخزون:

التنبؤ بالمخزون هو الفرق بين الأرباح وكميات الأصناف غير المباعة، فعند استخدامها بشكل صحيح يمكن للشركات التخطيط بشكل أفضل للاتجاهات المحتملة لتغير السوق، وتوفير الأموال على التخزين وإبقاء العملاء سعداء.

أهم أربع فوائد التنبؤ بالمخزون:

يمكن أن يكون إنشاء توقعات المخزون وتحديثها استثماراً كبيراً لوقتك ومواردك، ولكن هناك أيضاً العديد من المكافآت التي يمكن جنيها عندما يتم التنبؤ بالطلبات بشكل جيد، وهنا بعض من الفوائد:

 وتتطلب هذه المنتجات أو الأجزاء غير الضرورية أيضاً مساحة إضافية للتخزين مما يزيد التكاليف.

يساعد وجود المخزون بوجوده في  متناول اليد على إبقاء العملاء سعداء، ويحسن احتمالية تكرار التعامل مرة أخرى.

ويساعدك فهم عمليات الموردين والجداول الزمنية على تقليل نفاد المخزون والحفاظ على علاقات طيبة معهم من خلال عدد أقل من أوامر الطوارئ وثقة في التواصل أفضل.

تحسينات سلاسل التوريد

يرتبط المخزون وسلسلة التوريد ارتباطاً جوهرياً يؤدي تحسين التنبؤ بالطلبات إلى تحسين إدارة سلسلة التوريد الخاصة بك من خلال التطلع إلى المستقبل لضمان الكمية المناسبة من المخزون.

بالإضافة إلى ذلك يمكن أن يقلل من كمية العمل اليدوي الذي يدخل في إدارة المخزون وسلسلة التوريد، ويمكن إعادة ترتيب النقاط والخطوات الأخرى تلقائياً.

ويمكن لبرنامج إدارة المخزون  DEXEFالمتقدم أن يحافظ على تحديث التوقعات بالمعلومات الجديدة عندما يتم إدخالها إلى النظام الأساسي الخاص بك.

أراء استراتيجية

يمكن أن يساعدك التواصل الجيد عبر مؤسستك على تحقيق أهداف الشركة – ويمكن أن يلعب التنبؤ بالمخزون دوراً رئيسياً في دفع هذا التواصل الى الأمام.

فعلى سبيل المثال، من خلال النظر إلى الأداء السابق والنتائج المتوقعة لحملة تسويقية يمكن لمديري المخزون لديك التأكد من وجود منتج كاف،  وفي متناول اليد لتلبية طلب العملاء مع إمكانية خفض بعض التكاليف من خلال الشراء بالجملة، وبهذه الطريقة يمكن لفريق إدارة المخزون الخاص بك التأثير على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل هوامش الربح.

كيف يعمل التنبؤ بالمخزون؟

يعمل تنبؤ المخزون عن طريق مساعدة الشركات في إيجاد توازن بين وجود كمية كبيرة من النقد مرتبطة بالمخزون ووجود ما يكفي من البضائع لتلبية الطلب.

فهناك ثلاثة أمور يتم النظر اليها في هذا الحساب هي فترة التنبؤ، والطلب الأساسي، وتطبيق المتغيرات والاتجاهات للسوق.

• بالنسبة لفترة التنبؤ: كلما ازدهرت الشركة، كلما أصبح التنبؤ أقل دقة. وهذا الشك في الدقة يعود إلى التقلبات في السوق، والأحداث الحالية، والمخاطر العلمية. فإن الفواصل الزمنية القياسية تشمل 30 يومًا، 90 يومًا، وسنة واحدةوتحسب فترة التنبؤ لمدة سنة لدراسة حجم تغيرات المواسم.

• الطلب الأساسي: وهو الطلب المعروف لدى للعملاء عند بدء التنبؤ. وعادةً، يتم استخدام 30 يومًا السابقة من المبيعات أو أي مبيعات مسبقة.

• تطبيق المتغيرات والاتجاهات: وهو الجزء الأكثر مرونة في التنبؤ. فبعض المحللين لديهم وصفة لهذا؛ وقد ينظرون إلى التأثيرات العالمية أو حتى المحلية والنجاحات التسويقية.

تشمل هذه الأمور سرعة المبيعات، وتحديات سلسلة التوريد، وحجم المبيعات الموسمية.

فكل صناعة لديها متغيرات فريدة يجب على المحللين أن يأخذوها في الاعتبار عند تخطيط الطلب.

16 خطوة للنجاح في التنبؤ بالمخزون

اتبع هذه الخطوات الأساسية لإجراء توقعات المخزون:

1.حدد فترة التوقعات المستقبلية، مثل 30 يوم، ا أو 90 يوم، ا أو سنة واحدة.

2.مراجعة الطلبات الأساسية لهذه الفترة، على سبيل المثال إذا باعت الشركة 500 وحدة في الفترة الأخيرة فإن نقطة البدء هي بيانات البداية ستكون 500 وحدة لنموذج التنبؤ.

3.حدد الاتجاهات والمتغيرات وتأثيرها على زيادة أو نقصان المبيعات مثل أي عروض ترويجية أو نشاط تسويقي بعيد المدى قد يؤثر على الطلبات الأساسية.

4.مراجعة سرعة المبيعات فسرعة المبيعات هي مدى سرعة تحرك المبيعات عبر خط إنتاج الشركة ويعتمد ذلك على عدد العملاء المتوقعين ومتوسط قيمة الصفقة ومعدل التحويل وطول دورة المبيعات.

احسب سرعة المبيعات باستخدام هذه المعادلات:

سرعة المبيعات = [(عدد العملاء المحتملين) × (متوسط قيمة الصفقة) × (معدل التحويل٪)] / (طول دورة المبيعات)

على سبيل المثال، تخيل أن لدى شركتك 20 فرصة لبيع منتج ما، تبلغ نسبة هذه الفرص التي يتم تحويلها عادة،  إلى عملية بيع حوالي 50%، متوسط حجم الصفقة هو 5000 جنيه، مع دورة مبيعات مدتها ثلاثة أشهر، وسرعة المبيعات هي [(20 × .50 × 5000 جنيه)/90 يوماً] = 555.56 جنيهاً ويعني هذا الرقم أن المنتج يحقق إيرادات تبلغ حوالي 556 جنيهاً يومياً

5.مراجعة النشاط التسويقي القادم.

6.قم بمراجعة أي قوى صناعية ذات صلة مثل المنافسين الجدد في السوق، وقضايا الموردين وسلوك المشتري التجاري والتهديدات ببدائل المنتجات الأقل تكلفة والمنافسات التنافسية الأخرى.

7. قم بمراجعة المبيعات الموسمية لأنها تؤثر على كل منتج. فهناك طرق عديدة لتحديد الموسمية، بما في ذلك حساب المؤشر الموسمي لكل شهر أو توزيع الطلبات على 12 شهر أو استخدام طرق إحصائية أكثر تعقيداً.

8. فكر في إمكانية ظهور الابتكار أو الدعاية غير المدفوعة بما في ذلك من خلال وسائل التواصل الاجتماعي، وبما أن يمكن لهذه أن تحدث بشكل غير متوقع، ولا يستطيع العديد من خبراء توريد المخزون التنبؤ بهذه القفزات في المبيعات، العمل مع موظفي التسويق الذين قد يكون لديهم جرد يمكن أن يساعدك في التخطيط لمخزون إضافي.

9. إنشاء نماذج تنبؤ تكون بمثابة فن يعتمد على جميع الاتجاهات المجمعة والمعرفة التاريخية، فستستخدم هذه المعلومات لبناء نماذج للتنبؤ، فهناك العديد من التقنيات الإحصائية التى تختارها تعتمد على استقرار الطلبات على المنتج.

10. قم بتنظيف البيانات عن طريق إزالة نقاط البيانات غير العادية أو الخارجية والبحث عن المعلومات المفقودة وملؤها.

11. تحديد إما النهج الإحصائي متغير أو غير متغير، فهذا لا يعني عدم وجود متغيرات للبيانات بل يعني ببساطة وجود متغيرات مرنة، وتتضمن البيانات غير المتغيرة أشياء مثل الرسوم البيانية واستطلاعات الاختيار المرتبة للعملاء.

12.قم بمعالجة البيانات عن طريق تحميلها أو ترتيبها في ورقة بيانات مناسبة للخوارزمية.

13.تقدير متغيرات النموذج: ما هي الحالة الأفضل والأسوأ بالنسبة لنقاط البيانات؟

14.التحقق من صحة النموذج (النماذج)، استخدم بيانات مختلفة عن تلك التي استخدمتها لمعايرة النموذج.

15.اضبط النموذج بانتظام أو عندما تتطلب الأحداث ذلك، تذكر أن هذه توقعات مبنية على افتراضات، فيمكن أن تظهر الحالة الواقعية بأنها غير صحيحة، لذا فقد تحتاج إلى تعديل المتغيرات.

16.إعادة التنبؤ.

لغة التنبؤ بالمخزون

هناك بعض المصطلحات التي ستحتاج إلى معرفتها لفهم التنبؤ بالمخزون بما في ذلك إعادة الطلبات، ونفاد المخزون، والمخزون الأمن، ومتطلبات الفترة الزمنية.

ما هو إعادة الطلبات؟ (ROP) هي مستوى المخزون الذي يؤدي إلى التجديد في نظام إدارة المخزون.

فيمكن للمحاسبين تخطيط نقاط إرجاع الطلبات يدوياً، ويعد برنامج تخطيط الطلبات لنقاط البيع مفيداً بشكل خاص لتجنب نفاد المخزون عن طريق طلب الأصناف المناسبة في الوقت المناسب.

معادلات إعادة الطلبات: تعتبر معادلات إعادة الطلب بمثابة حافز للشركات لتجديد المنتج، إنه الاستخدام اليومي بالوحدات بالإضافة إلى أيام المهلة اللازمة للاستبدال بالإضافة إلى وحدات المخزون الآمن.

استخدم هذه المعادلات لحساب إعادة الطلبات:

إعادة الطلبات= (# وحدة مستخدمة يومياً × # يوم مهلة) + # وحدة مخزون أمان

كيفية تحديد إعادة الطلب المثالية :  حدد إعادة الطلب المثالية عن طريق حساب ROP، وهذا يضمن بقاء عملك على اطلاع دائم بأحداث الصناعة والعالم، يومكن لهذه المواقف أن تغير كيف ومتى يطلب العملاء المنتجات على فترات زمنية محددة.

نفاد المخزون :  يحدث نفاد المخزون عندما يتجاوز طلب العميل لمنتج معين المخزون الموجود لدى الشركة.

ويكمن خطر نفاد المخزون في أن الشركات يمكن أن تفقد العملاء المخلصين على المدى الطويل للمنافسة.

المخزون الآمن : المخزون الآمن هو مخزون المنتج الإضافي الذي يتم الاحتفاظ به في المخزن كحاجز ضد نفاذ المخزون.

وحساب مخزون الأمان عن طريق طرح البيانات التاريخية عن الحد الأقصى للاستخدام ومتوسط الاستخدام اليومي، فيقوم بعض المحللين أيضاً بتضمين مستوى الخدمة المطلوب للشركة بشكل متحفظ.

الطلبات في الفترة الزمنية :  الطلبات في الفترة الزمنية هو الوقت الذي يستغرقه الموردون والمصنعون لتسليم المنتجات مقارنة بوقت طلبها.

وتتحمل الشركات مسؤولية التأخير من الفترة الزمنية في معادلات إعادة الطلب الخاصة بها.

معادلات التنبؤ بالمخزون

تساعد معادلات التنبؤ بالمخزون شركتك في الحصول على الكمية المناسبة من المخزون.

وبعض المعادلات أقل تعقيداً من غيرها، فعلى سبيل المثال يساعد فهم معدل دوران المخزون في معرفة كيفية إدارة شركتك لمخزونها باستخدام برنامج إدارة المخزون المناسب، فيمكنك أيضاً الاستفادة من المعادلات والأساليب الأكثر تعقيداً في التنبؤ مثل تحليلات الانحدار والنماذج متعددة العوامل.

كيف تحسب التنبؤ بالمخزون ؟

المعادلات هي جزء مهم من التنبؤ، تتضمن أمثلة المعادلات كمية الأمر الاقتصادي (EOQ)،ووقت التسليم ومتوسط المخزون والمخزون الآمن، فهذه مفاهيم مهمة يجب فهمها لبناء نماذج أكثر تعقيداً للتنبؤ ويمكن أن تساعد معادلات المخزون أيضاً في قياس كفاءة العمليات وتساعدك على تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين محتمل فيها، وفيما يلي بعض مقاييس إدارة المخزون التي يمكنك تتبعها:

• كمية الطلب الاقتصادية: EOQ

وهي الكمية الأمثل أثناء الأوقات العادية.

استخدم هذه المعادلة لحساب EOQ كمية الطلب الاقتصادية:

 EOQ = √2DS/H

D= الطلب بالوحدات في السنة

S=  تكلفة الطلب لكل عملية شراء

H=  تكلفة الاحتفاظ بالوحدة، لكل سنة

وعلى سبيل المثال، تخيل سيناريو حيث يبيع متجر تجزئة 500 زوج من القفازات الطبية كل عام في المتوسط.

والقفازات عنصر صغير، لذا يكلف المتجر فقط جنيها واحد في السنة، وللاحتفاظ بكل زوج من القفازات في المخزون.

فإن تكلفة الطلب الثابتة لشراء المزيد من القفازات هي 4 جنيهات. EOQ = √[(2 × 500 × 4)/1] = 63.2. الحجم الأمثل للطلب يزيد قليلاً عن 63 زوجًا من القفازات.

إعادة الطلب  حيث يُعتبر EOQ صيغة تخطيطية أولية.

إعادة الطلب = (عدد الوحدات المستخدمة يومياً × عدد أيام الذروة) + عدد وحدات الأمان في المخزون

فعلى سبيل المثال، يتم بيع أو استخدام 100 وحدة في اليوم، وتسليم إعادة الطلب لمدة خمسة أيام ومستوى مخزون السلامة هو 75 وحدة ROP = (100 × 5) + 75 = 575. (إعادة الطلب ) وهو عندما ينخفض المخزون إلى أقل من 575 وحدة، تصل الشركة إلى إعادة الطلب.

ويجب أن تطلب المزيد من المخزون. وللتقدير الأكثر تحفظاً، يجب تجاهل المخزون الآمن في الحساب.

• متوسط المخزون:

وهو مقياس لكمية المخزون التي تمتلكها في فترة معينة. ويمكن أن يساعدك الحفاظ على هذا المقياس مناسباً مع مرور الوقت في تجنب نفاد المخزون مع الحفاظ على كمية كافية من المنتج لسد طلبات العملاء.

المخزون المتوسط = (مخزون البداية + مخزون النهاية) / 2

• دوران المخزون:

كم مرة باعت شركتك من المخزون خلال العام الماضي؟ فنسبة دوران المخزون تساعدك في رؤية عدد الأيام التي ستستغرق لبيع المخزون الذي تمتلكه.

فنسبة دوران الأعلى تشير إلى مبيعات أكثر.

ولتحقيق هذه المعادلة، ستحتاج إلى تحديد تكلفة البضائع المباعة (COGS) – وهي مجموع التكاليف المباشرة لإنتاج السلعة، بما في ذلك المواد الخام – بالإضافة إلى متوسط المخزون.

نسبة دوران المخزون = COGS / متوسط المخزون

• مقدار الوقت:

 كم يستغرق العميل من الوقت لاستلام السلعة بعد تقديم الطلب؟ تقيس هذه المعادلة كفاءة عملك وتعطي رؤية حول تجربة العميل.

مقدار الوقت اللازم= وقت عملية الطلب + وقت الإنتاج + وقت التسليم

• المخزون الاحتياطي:

فكر في هذا على أنه مخزونك الاحتياطي للتأكد من وجود ما يكفي من المنتج لتلبية طلبات العملاء.

اتبع هذه المعادلة لحسابه.

المخزون الاحتياطي = (أقصى عدد من الوحدات المباعة في اليوم × الحد الأقصى لوقت التزويد بالمخزون) – (الاستخدام اليومي المتوسط × المدة المتوسطة للتزويد بالمخزون بالأيام)

ضبط حدود التنبؤات:

لنأخذ مثال سيارة تويوتا بريوس عندما أصبحت متاحة في اليابان. كان يعلم متنبئو الشركة المصنعة للسيارات أنهم سيشهدون نموا ًفي الأسواق الأمريكية، ولكن بمقدار ماذا؟ فيتعين على المتنبئين النظر في العديد من العوامل بما في ذلك حملات الإعلان وسعر الوقود.

ولكن حتى في الأوقات غير المؤكدة، ستكون هناك حدود منطقية يمكن تعيينها. فعلى سبيل المثال، من المرجح جداً أن تدفع بريوس بكل طرق المنافسة وتبيع المزيد من السيارات، فعندما تبدأ في النظر في عوامل مثل القوى السوقية، يمكنك البدء في تعيين حدود المتاحة للتنبؤ.

وتضمن حدود التنبؤات استخدام المحللين للمنطق المعقول والمحتمل. فإنها تساعد على توضيح القيم الشاذة ولكن تقلل من الاحتمالية المنخفضة في الحدود التنبؤية.

التنبؤ للمنتجات الموسمية:

البيانات التاريخية للطلب وأرقام المبيعات تساعد في مراعاة المنتجات الموسمية. فيجب مراعاة عوامل أخرى، مثل الطقس غير المتوقع واتجاهات السوق.

وهناك طريقة واحدة لمراعاة التنبؤ الموسمي وهي استخدام معادلة المؤشر الموسمي، وهو مقياس للتغير الموسمي مقارنة بهذا الموسم في المتوسط. ويقوم المؤشر الموسمي بإزالة التنبؤات الموسمية وتدعيم البيانات. وهناك طرق متعددة لحساب المؤشر الموسمي.

طريقة لحساب المؤشر الموسمي هي استخدام طريقة المتوسطات البسيطة. والخطوات كالتالي:

• الخطوة الأولى: ترتيب البيانات في فصول — في الغالب يتم ذلك في فصول ثلاثية الأشهر.

• الخطوة الثانية: حساب إجمالي الفصل ومتوسطه. وفي المثال أدناه، إجمالي الفصل للربع الأول هو مجموع جميع الربع الأول للسنوات 2022-2023 مقسوماً على أربعة.

• الخطوة الثالثة: حساب المتوسط الكلي. وفي المثال أدناه، المتوسط الكلي هو مجموع متوسطات الفصول من الربع الأول إلى الربع الرابع.

• الخطوة الرابعة: حساب مؤشر الفصل الواحد. وفي المثال أدناه، حساب مؤشر الموسم لكل فصل عن طريق:

مؤشر الموسم (%) = (متوسط الموسم/المتوسط الكلي) x  100

التنبؤ بالمنتجات الجديدة :

قد يكون من الصعب أيضاً التنبؤ بالطلبات على المنتجات الجديدة، فيقوم المحللون بتضمين بيانات حول المنتجات الحالية المماثلة بالإضافة إلى البيانات النوعية والنماذج المخصصة لتعكس مجموعات من المنتجات ذات منحنيات دورة حياة مماثلة يمكن من خلالها استخلاص الافتراضات.

ويجب أن تأخذ نماذج التنبؤ بالمخزون أيضاً في الاعتبار الأحداث الترويجية، وتقوم بعض أنظمة البرمجيات مثل DEXEF بإضافة عروض ترويجية، مثل موسم الضرائب أو العودة إلى المدرسة، وفي توقعاتها، يمكنهم أيضاً استخدام سجل المبيعات السابق والنماذج الموسمية وتواريخ العروض الترويجية.

التخطيط للمخزون وتجديده : 

يمكنك إعادة ترتيب المخزون أو تجديده تلقائياً أو يدوياً، فيمكن للمعادلات والنماذج المذكورة أعلاه أن توضح الكمية المثالية من المخزون الذي يجب الاحتفاظ به، بالإضافة إلى عدد الأصناف المطلوب طلبها وعدد مرات طلبها، كما تمت مناقشته.

وقد يؤدي حدوث خلل في الموردين ومشكلات النقل والفروق الموسمية إلى تأخير عمليات تجديد الموارد.

فقرر ما إذا كان يجب أن تتم إعادة الطلبات يدوياً أو آلياً باستخدام نظام مراقبة المخزون الذي يحدد الطلبات وفقاً لجدول زمني محدد مسبقاً.

فإذا كانت العملية يدوية، فوضح من سيكون مسؤولاً عن تقديم الطلبات وكيف يتم ضبط ذلك

أفضل الطرق للتنبؤ بالمخزون

ابدأ بجمع أكبر قدر ممكن من البيانات حول سجل مبيعاتك التاريخي، وتعد ستة أشهر مثالاً جيداً للبدء، ولكن سنة أو سنتين من البيانات يمكن أن تمنحك جرد أفضل للطلب الشهري، والتأكد من دقة بياناتك، وفيما يلي بعض أفضل الطرق الأخرى التي يجب مراعات تنفيذها للتنبؤ بالطلب:

• بناء فريق جيد يتعاون في تطوير التوقعات.
• استخدم برنامج إدارة المخزون DEXEF الذي يعمل بشكل جيد ويوفر عمليات موثقة.
• راقب عن قرب معدل دوران المخزون وما إذا كنت تستوفي المعايير أم لا.
• استخدم المعلومات النوعية لنجاح التوقعات.
• استخدم جميع بيانات العرض والطلب التاريخية المتاحة.
• احسب جميع هوامش الربح والأرباح السابقة والأهداف المستقبلية، مثل هامش الربح الإجمالي.
• استخدم معادلات وقت إعادة الطلبات.
• قم بقياس اتجاهات المبيعات بعناية حتى تتمكن من الدقة قدر الإمكان.
• استخدم المهلة الزمنية لفهم الطلبات بشكل أفضل.
• حساب المخزون الآمن.
• استخدم البرامج التي تدعم احتياجاتك التنبؤية.

بعض الأدوات لحساب حجم الطلبات.

• جداول البيانات: في الشركات التي لديها عدد قليل من المنتجات، يمكن أن تعمل جداول البيانات الأساسية، واستخدمها لتحميل المعادلات والافتراضات وإجراء العمليات الحسابية الأساسية.

• الرسوم البيانية: يمكن للرسوم البيانية البسيطة التي تحتوي على بيانات السلاسل الزمنية أن تظهر التوقعات المستقبلية بتنسيق سيقدره الأشخاص المسئولين

• شركات الخدمات اللوجستية الخارجية: وهم خبراء في المخططات الإحصائية لتلبية احتياجات الشركات المتنامية.

• النماذج: فالهدف من التنبؤ هو بناء النموذج الأفضل لعملك، وبهذه الطريقة، يمكنك تحميل التغييرات على البيانات والسيناريوهات الجديدة في النموذج لمعرفة كيفية تغيير كميات المخزون.

• برنامج إدارة المخزون: عند التفكير في نظام إدارة المخزون المناسب لشركتك، ابحث عن الأنظمة الأساسية مثل DEXEF، فيتصل هذا النظام الأكثر تقدماً بالفروع الأخرى في شركتك بطريقة متكاملة.

 مع تخطيط موارد المؤسسة (ERP) بحيث تتم إدارة المخزون الخاص بك وإدارة علاقات العملاء والمحاسبة والمزيد

التنبؤ الآلي للمخزون

تتضمن بعض البرامج التنبؤ الآلي بالمخزون الذي يستفيد من التعلم الآلي لتحسين عملية التوقع باستمرار، فهو يساعدك على التنبؤ بمستويات المخزون الأمثل، مع الأخذ في الاعتبار أهداف العمل وعمليات الشركة، وتعمل أنظمة التعلم الآلي على تقليل الأخطاء في شبكات سلسلة التوريد وتقليل المخزون من خلال تدريب الخوارزمية على التعلم من البيانات الواردة وإجراء التعديلات.

الخاتمة

لا يوجد شيء مؤكد في الحياة، لكن حالة عدم اليقين هذه يمكن أن تمثل فرصة مهمة لأولئك المستعدين، فالمتنبئون ليسوا في حالة من اليقين، وبدلاً من ذلك، فإنهم ينظرون إلى التيارات الخفية في السوق والمجتمع والتي يمكن أن تؤدي إلى مجموعة من الاحتمالات ويخططون وفقاً لذلك، وتعتمد التوقعات على البيانات والمنطق، ويتم تحسين النماذج التي تم إنشاؤها من الأداء التاريخي وعوامل أخرى بمرور الوقت، وغالباً ما يتم مساعدتها باستخدام التكنولوجيا المتطورة، فيمكن أن يكون برنامج إدارة المخزون عنصراً أساسياً لنجاح شركتك من خلال التأكد من أن لديك الكمية المناسبة من المنتج لتلبية طلب العملاء مع عدم حجز الأموال بشكل غير ضروري في المخزون غير الضروري